Ini tulisan saya, masih dengan topik yang sama, ronde kedua.
Buat yg belum baca rode pertamanya: monggo gan klik di sini
Di sini kami punya beberapa jargon, salah satunya INOVASI, ITU KUNCINYA!
Jargon ini bukan sekedar jargon, karena dalam prakteknya, implementasi berjalan sangat baik.
Sebuah improvement diperoleh dengan analisis quality control circle terlebih dahulu. Ada tahapan-tahapan pencarian masalah, penentuan target, analisis akar penyebab dan akar masalah, penyusunan rencana perbaikan, implementasi, evaluasi, hingga standarisasi sistem perbaikan.
Salah satu metode yang digunakan adalah Seven Quality Control Tools dan Seven Quality Management Tools. Ada yg pernah dengar? :)
Maunya saya perjelas satu per satu tahapan dan istilah-istilah tersebut, tapi dengan pertimbangan segala macam, tidak perlulah saya tulis ya (aslinya sih males, tapi ngelesnya macem-macem).
Bukan hanya matakuliah industri yang akan bermanfaat terpakai di sini, tapi PEMROGRAMAN juga tidak kalah pentingnya, bahkan ada satu section yang khusus berjibaku dengan sistem database. Nah di poin inilah saya menyesal sekali tidak pernah ambil matakuliah pilihan Jaringan Saraf Tiruan atauData Mining. Saya ingat sekali, waktu itu sudah ‘klik’ matakuliah pilihan ini tapi karena tidak terkumpul massa yang lebih banyak akhirnya kelas tidak dibuka.
Dari sekarang saya pesan, jangan ragu buka kelas komputasi! Susah tapi bermanfaat, toh kelas kuliah kan fungsinya untuk belajar bersama. Rugi lho bayar SPP mahal-mahal (udah naik lagi kan?) tapi tidak memanfaatkan fasilitas-fasilitas yang ada.
Sekarang saya sedang belajar SQL, menyenangkan, penuh tantangan. Hari ini saya akhirnya berhasil execute satu querry sederhana yang saya edit sendiri , dan rasanya puas sekali. Lebay memang. Tapi perasaan puas yang sama pernah saya rasakan dulu ketika belajar PIK, bisa running satu macro di Minitab/Turbo Pascal, rasanya bahagia sekali. Ah, belajar memang sesuatu yang menyenangkan, apalagi langsung pada ahli dan praktisinya.
Selain SQL, saya saraaan juga, belajarlah Macro Excel gih. Ini PENTING, karena mayoritas perusahaan tidak menggunakan aplikasi-aplikasi statistik untuk aktivitas analisis kesehariannya, jadi akhirnya mereka menggunakan Excel advanced level. Kalau ada kesempatan mengikuti kursus, jangan sia-siakan ya.
Sekarang perusahaan tempat saya bekerja ini sedang membuat sistem monitoring control secara real time dengan sebuah sistem yang memadukan teknologi canggih GPS. Dan mereka sedang mulai belajar-belajar Artificial Intellegence dan aplikasi semacam ‘adds on’ Tatuc GIS (Geographics Information System), kalau ada yang sudah belajar Regresi Spasial mungkin pernah pegang software Arch GIS, nah itu ‘kawan serumpun’-nya lah :p.
Mereka yang saya sebut ini adalah orang-orang yang berada di bawah naungan Management Science Department – Engineering Division. Mereka adalah orang-orang ‘freak’ yang cerdas tapi sedikit gila (positif), menyenangkan belajar bersama mereka. Orang-orang ini didominasi oleh latarbelakang Geologi, Teknik Informatika, Teknik Pertambangan, Teknik Industri, dan yaaah sedikit orang Statististika, tapi percaya atau tidak Dept Head kami orang Statistika (IPB) yang melanjutkan kuliah master di Teknik Informatika (UI). Jadi jangan anti pada pemrograman karena justru di sinilah kekuatannya. Hal yang tak pernah statis, dan terus berkembang adalah teknologi. Jika kamu melek teknologi, maka kamu terselamatkan. Sedangkan jika kamu gagap teknologi, maka bersiaplah kamu akan tertinggal. Teknologi bukan sekedar mengikuti tren gadget loh yah, mau jadi konsumen atau produsen? Menguasai teknologi ketika ilmu kita siap dipakai untuk teknologi modern.
Oya, yang suka bisnis ekonomi, di sini pun ilmu statistika bisa dipakai. Masih di bawah Engineering Division, ada satu departemen yang mengurusin Cost and Budgeting. Semua aktivas tambang dikonversikan dalam sebuah Integrated Budgeting System. Tujuannya apa? Supaya UNTUNG! Itu intinya. Logikanya seperti ini, ketika kita sudah merencanakan sesuatu dengan matang, tapi tidak memperhitungkan budget, yakinkah kita bahwa pendapatan akan lebih besar daripada pengeluaran?
Di sini, kami belajar tentang revenue (pendapatan), cost (biaya) mungkin ada yang pernah mendengar tentang fixed cost, variable cost, semi variable cost? Sebenarnya saya tidak banyak tahu tentang bagian ini, karena biasanya orang-orang yang menempati posisi ini adalah orang-orang yang sudah berpengalaman di bidang tambang dan kemampuan analisa ekonominya cukup baik.
Di luar Engineering Division, beberapa alumni statistik (dari berbagai kampus) ada yang ditempatkan di bagian Payroll Officer (HCS).
Jangan tanya saya apa yang mereka lakukan, karena saya tidak cukup tahu, yang saya tahu mereka adalah orang yang mengurusi gaji saya dan karyawan lain. Kalau tidak ada mereka, minggu kemarin saya tidak akan menerima gaji. :p
Kalau penasaran bisa hubungi teman saya yang paling cerewet tapi pintar dan ganteng, M. Agus Syaifuddin.
Terakhir yang mau saya bagikan, di sini ada lelucon unik yang sering diucapkan, bahwa statistik itu ilmu hitam. :)
Statistik bisa menghitung banyak data dengan rumus-rumus yang banyak, lalu keluarlah informasi/kesimpulan dari sebuah nilai akhir.
Namun seringnya orang tak paham arti formula itu sehingga si pengolah data (statistician) bisa mengotak-atik sesuai permintaan.
Dan seringnya juga si pengolah data bisa menghitung tapi tak bisa membahasakannya dalam bahasa umum bagi orang awam. Hal ini bisa jadi disebabkan karena mereka juga tak banyak belajar proses tambang yang sebenarnya. Division Head saya pernah berkata “jangan mendewakan ilmu mu kalau kamu tak mau belajar ilmu lain”. Jadi apa yang kalian bisa simpulkan dari paragraf terakhir ini? Tak perlulah saya menyampaikannya secara tersurat :)
Semakin sering bertemu hal baru, lingkungan baru, sistem baru, semakin kaya wawasan dan membuat kita semakin merasa kecil. Belajar itu adalah hal paling menyenangkan, percayalah. Kalau sudah bekerja kamu tidak bisa bangun siang lagi :p (intermezo)
Semoga ini menjawab pertanyaan-pertanyaan adek-adek ‘ngapain aja sih statistik disana?’.
Kalau ada yang mau menambahkan informasi ilmu, pengalaman, dan koreksi juga diizinkan. Let’s sharing. Ilmu yang bermanfaat adalah ilmu yang dibagikan.
Semangat untuk yang sedang mengerjakan Tugas Akhirnya, semangat untuk yang sedang menjalankan Kerja Prakteknya, semangat untuk yang sedang kuliah statistik tapi masih ‘meraba-raba’ ilmu macam apa ini. Mungkin kita memilih jalan yang salah, tapi biarkan kesalahan ini menjadi kesalahan terindah :D ~ tsaaah!
No comments:
Post a Comment